Kỹ sư AI/LLM cấp cao (Python) tại Kake

Tổng quan vị trí

Vị trí tập trung vào kỹ thuật AI và large language model bằng Python trong môi trường kỹ thuật toàn cầu.

Trách nhiệm

• Thiết kế, xây hoặc review hệ thống kỹ thuật cho kỹ thuật AI và large language model bằng Python.
• Phối hợp với khách hàng, sản phẩm và các bên kỹ thuật.
• Cải thiện độ tin cậy, kiểm thử, tài liệu và chất lượng bàn giao.
• Chuyển yêu cầu phức tạp thành giải pháp thực tế, dễ bảo trì.

Yêu cầu

• Có kinh nghiệm chuyên môn phù hợp về kiến trúc nền tảng, phần mềm, AI, mobile hoặc review kỹ thuật.
• Khả năng giải quyết vấn đề, giao tiếp và đánh giá kỹ thuật tốt.
• Có khả năng làm việc hiệu quả trong đội ngũ phân tán hoặc toàn cầu.

Công nghệ trong công việc

• Python: Python Docker PyTorch .
• Docker: Python Docker PyTorch .
• PyTorch: Python Docker PyTorch .
• TensorFlow: Python Docker PyTorch .
• PostgreSQL: Work with containerized environments and data infrastructure (e.g., PostgreSQL, Redis, vector databases) to support reliable AI systems in .
• Redis: Work with containerized environments and data infrastructure (e.g., PostgreSQL, Redis, vector databases) to support reliable AI systems in .
• Kafka: • Experience with distributed systems, streaming (e.g., Kafka), or large-scale .
• scikit-learn: • Background in machine learning fundamentals (e.g., scikit-learn, PyTorch, or .
• LLM: Senior AI/LLM Engineer (Python) - Remote Kake is a remote-first company and a people-first global community of senior .
• RAG: Build and optimize RAG pipelines, including embeddings, vector search, and retrieval .
• LangChain: Design, test, and iterate on prompts, agents, and orchestration flows using frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or .
• FastAPI: Develop and maintain backend services and APIs (e.g., FastAPI) that expose AI/LLM capabilities to other .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Senior AI/LLM Engineer (Python) position at Kake is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “This role focuses on Python AI and large language model engineering in a worldwide engineering environment.” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Design, build or review technical systems for Python AI and large language model engineering.”; “Collaborate with customers, product and engineering stakeholders.”; “Improve reliability, testing, documentation and delivery quality.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply.

Phúc lợi

• Hình thức worldwide hoặc US-remote theo tin đăng chính thức.
• Cơ hội làm việc trên các dự án phần mềm, AI hoặc bàn giao kỹ thuật.

Về Kake

Kake describes itself as a remote-first community of experienced software engineers that helps client teams add individual engineers or full engineering groups. Its model combines technical vetting and human selection with AI-supported processes; Kake engineers work as dedicated members of client teams rather than as a separate outsourced delivery queue.

The company recruits across frontend, backend, mobile, quality engineering, data and DevOps. Its public hiring pages emphasize end-to-end ownership, collaboration with product and design, and engineering judgment. The exact client, product, team structure and employment terms can vary by opening, so candidates should verify those specifics in the individual listing.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư AI ứng dụng web (Full-Stack + LLM/ AI) — Bosch
• Vị trí AI Principal Machine Learning Engineer (10189) tại Extreme Networks — Extreme Networks
• Kỹ sư học máy cấp Staff, hiệu suất quảng cáo tại Reddit — Reddit
• Kỹ sư trưởng AI — Bosch
• Kỹ sư AI cấp cao — Bosch
• Kỹ sư triển khai đám mây khu vực APAC tại Runpod — Runpod