Kỹ sư phần mềm Python và Kubernetes về dữ liệu, AI tại Canonical
Đã xác nhận còn mở
Canonical tuyển kỹ sư phần mềm làm việc từ xa để xây dựng giải pháp mã nguồn mở về dữ liệu, quy trình, phân tích và MLOps bằng Python và Kubernetes. Nhóm cộng tác giữa nhiều múi giờ và gặp trực tiếp tại các sự kiện công ty hai lần mỗi năm.
- Địa điểm
- Làm việc tại nhà - Toàn cầu
- Hình thức làm việc
- remote
- Công nghệ
- Python, AWS, Azure, Kubernetes, Docker, Linux
Tổng quan vị trí
Vị trí thuộc các nhóm kỹ thuật phân tán của Canonical, xây dựng giải pháp mã nguồn mở cho đám mây công cộng, hạ tầng riêng và máy của lập trình viên. Công việc bao quát phân tích dữ liệu và MLOps, từ điều phối quy trình và đường ống dữ liệu đến dịch vụ chạy trên Kubernetes hoặc máy chủ thông thường.
Nhà tuyển dụng mô tả đây là vị trí làm việc tại nhà trên phạm vi toàn cầu. Việc phân nhóm có xét đến mức độ trùng múi giờ với người quản lý và đồng nghiệp. Tin tuyển dụng cũng yêu cầu đi lại dự sự kiện công ty hai lần mỗi năm.
Trách nhiệm
- Thiết kế, xây dựng và bảo trì phần mềm có thể chạy trên đám mây công cộng, hạ tầng riêng, máy trạm, máy chủ và môi trường Kubernetes.
- Phát triển giải pháp phân tích và MLOps đầu cuối bằng công cụ mã nguồn mở; tin tuyển dụng nêu Kubeflow, MLflow, DVC và Feast làm ví dụ.
- Tham gia khi cần vào hệ thống ETL, quản trị dữ liệu, trực quan hóa và quy trình công việc; các ví dụ gồm Superset, dbt, Airflow, Temporal, Trino và ClickHouse.
- Tìm hiểu toàn bộ ngăn xếp Linux từ nhân hệ điều hành, mạng và lưu trữ đến lớp ứng dụng, cùng các chủ đề hệ thống phân tán như quan sát, định danh và theo vết.
- Gỡ lỗi kỹ thuật và làm việc công khai với các dự án thượng nguồn cũng như cộng đồng Ubuntu.
- Trao đổi ý tưởng và phối hợp triển khai với kỹ sư, nhà thiết kế và quản lý sản phẩm trong nhóm phân tán.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm học thuật hoặc làm việc thực tế trong việc bàn giao phần mềm bằng Python và đã sử dụng Linux; hiểu Debian hoặc Ubuntu là lợi thế.
- Có bằng đại học chuyên ngành kỹ thuật hoặc trình bày thuyết phục về con đường thay thế để đến với nghề kỹ thuật, cùng thành tích học tập tốt theo yêu cầu của tin tuyển dụng.
- Giao tiếp, thuyết trình bằng tiếng Anh tốt cả nói lẫn viết và có kỹ năng phối hợp trong nhóm đa quốc gia.
- Có dự án công nghệ cá nhân, tinh thần tự học, trách nhiệm và sẵn sàng trao đổi phản hồi.
- Có thể đi công tác hai lần mỗi năm để dự sự kiện công ty, mỗi lần có thể kéo dài đến hai tuần.
- Kỹ năng có lợi nhưng không bắt buộc: hệ thống học máy tự động hoặc đường ống dữ liệu, điều phối quy trình, thư viện ML, Docker, LXD, Kubernetes, AWS, Azure, Google Cloud, kiểm thử phần mềm hoặc đóng góp mã nguồn mở.
Phúc lợi
- Làm việc phân tán tại nhà, với các đợt gặp mặt nhóm trực tiếp hai lần mỗi năm.
- Ngân sách học tập và phát triển được công bố là 2.000 USD mỗi năm.
- Rà soát đãi ngộ hằng năm, thưởng hoặc hoa hồng gắn với hiệu quả và phần thưởng ghi nhận; mức đãi ngộ phụ thuộc địa điểm, kinh nghiệm và kết quả làm việc.
- Nghỉ phép năm, nghỉ khi sinh con và chương trình hỗ trợ nhân viên, theo chế độ áp dụng tại từng địa phương.
- Cơ hội đi lại dự sự kiện công ty cùng các quyền lợi đi lại nêu trong tin tuyển dụng gốc.
Về Canonical
Canonical phát hành Ubuntu và xây dựng công nghệ thương mại lẫn mã nguồn mở cho môi trường đám mây, dữ liệu, AI và thiết bị kết nối. Công ty cho biết đội ngũ làm việc phân tán trên toàn cầu và phần lớn nhân viên làm việc tại nhà.
Cách ứng tuyển
Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Xem tin gốc và ứng tuyểnNguồn được kiểm tra: 2026-09-29
Cho thấy bạn làm được gì
Tạo hồ sơ miễn phí từ CV và dự án thực tế. Bạn có thể chia sẻ liên kết hồ sơ khi sẵn sàng. Việc ứng tuyển tin này vẫn thực hiện trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Tạo hồ sơ miễn phíKhám phá việc làm theo danh mục
Việc làm liên quan
- Kỹ sư DevOps AWS cấp cao — Bosch
- Kỹ sư DevOps đám mây AWS cấp cao — Bosch
- Kỹ sư DevOps (Azure) — Bosch
- Kỹ sư giải pháp hiện trường cấp staff tại Grafana Labs — Grafana Labs
- Kỹ sư giải pháp hiện trường cấp staff tại Grafana Labs — Grafana Labs
- Kỹ sư giải pháp hiện trường cấp staff tại Grafana Labs — Grafana Labs