Kỹ sư nghiên cứu AI tiền huấn luyện LLM và đa phương thức tại Tether

Tổng quan vị trí

Nhóm mô hình AI của Tether tuyển nhà nghiên cứu cải thiện kiến trúc và tiền huấn luyện mô hình ngôn ngữ, đa phương thức. Công việc xử lý dữ liệu văn bản, hình ảnh và âm thanh, huấn luyện phân tán quy mô lớn, chú trọng hiệu quả và căn chỉnh liên phương thức. Mỗi tin nêu riêng địa điểm làm việc từ xa.

Trách nhiệm

• Thực hiện tiền huấn luyện nền tảng cho LLM và mô hình đa phương thức trên hệ thống GPU NVIDIA nhiều nút, phân tán.
• Thử nghiệm và mở rộng kiến trúc, bộ tách token và phương pháp căn chỉnh liên phương thức.
• Tìm nguồn, lọc, tuyển chọn tập dữ liệu văn bản và đa phương thức lớn, xây dựng quy trình dữ liệu huấn luyện tin cậy.
• Thiết kế thí nghiệm, phân tích kết quả và cải thiện hiệu năng, hiệu quả sử dụng token.
• Gỡ nút thắt trong quá trình huấn luyện dài và cải thiện khả năng mở rộng, hiệu quả phần cứng của hệ thống phân tán.

Yêu cầu

• Bằng khoa học máy tính hoặc ngành liên quan; ưu tiên tiến sĩ NLP hay học máy và có công bố nghiên cứu.
• Từng tham gia tiền huấn luyện LLM hoặc mô hình đa phương thức quy mô lớn trên hạ tầng GPU phân tán.
• Thực hành với khung huấn luyện phân tán và cải tiến kiến trúc mô hình để tăng năng lực, hiệu quả hoặc khả năng mở rộng.
• Thành thạo PyTorch và Hugging Face trong phát triển mô hình, tiền huấn luyện tiếp nối và triển khai.

Về Tether

Tether phát triển sản phẩm token kỹ thuật số, gồm USDT, cùng các dự án truyền thông ngang hàng và AI. Nhà tuyển dụng mô tả đội ngũ làm việc từ xa tại nhiều quốc gia.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư trưởng AI — Bosch
• Kỹ sư AI cấp cao — Bosch
• Kỹ sư DevOps tại Tether — Tether
• Kỹ sư DevOps tại Tether — Tether
• Kỹ sư DevOps tại Tether — Tether
• Kỹ sư DevOps tại Tether — Tether