Kỹ sư nền tảng cấp cao — vòng đời phát triển với AI tại EPAM

Tổng quan vị trí

EPAM Systems là nhà cung cấp hàng đầu thế giới về kỹ thuật nền tảng kỹ thuật số và dịch vụ phát triển phần mềm. Chúng tôi giúp các thương hiệu toàn cầu đổi mới và chuyển đổi hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ thông qua công nghệ.

Hãy tham gia cùng chúng tôi với tư cách là Kỹ sư hỗ trợ SDLC AI cấp cao để nhúng trực tiếp công cụ hỗ trợ AI vào vòng đời phát triển phần mềm giữa các tổ chức khách hàng. Đây là vị trí thực hành ở đầu về cách xây dựng phần mềm.

Bạn sẽ triển khai, định cấu hình và hỗ trợ hệ sinh thái công cụ AI SDLC của EPAM như EPAM DIAL và các công cụ tăng tốc phân phối khác. Đóng vai trò là động cơ cải tiến liên tục bằng cách đánh giá các công cụ mới nổi, thực hiện các đánh giá có cấu trúc và xây dựng các cẩm nang giúp Hệ thống EPAM luôn dẫn đầu.

Trách nhiệm

• Nắm vững danh mục công cụ AI SDLC của EPAM để hiểu cấu hình, khả năng mở rộng và triển khai trong thế giới thực.
• Dẫn dắt việc triển khai và áp dụng các công cụ AI SDLC trong các tổ chức kỹ thuật của khách hàng thông qua đánh giá quy trình làm việc và xác định điểm tích hợp.
• Nhúng hỗ trợ AI trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm bao gồm tạo mã, đánh giá, biên soạn thử nghiệm và tài liệu.
• Thiết kế và cung cấp các chương trình hỗ trợ có cấu trúc như hội thảo, các buổi lập trình theo cặp và tài liệu giới thiệu tự phục vụ.
• Đánh giá các tùy chọn công cụ AI SDLC mới nổi dựa trên các trường hợp sử dụng phân phối thực tế để cung cấp thông tin về lộ trình công cụ của EPAM.
• Xây dựng và duy trì thư viện cẩm nang triển khai, mẫu cấu hình và hướng dẫn tích hợp.
• Theo dõi các số liệu về mức độ áp dụng và tác động như giảm thời gian chu kỳ và sự hài lòng của nhà phát triển để chứng minh giá trị cho các bên liên quan của khách hàng.
• Cộng tác với nhóm tài khoản và thực hành AI của EPAM để biến các khả năng thành các đề xuất thực tế cho khách hàng.

Yêu cầu

• Nền tảng kỹ thuật được thể hiện rõ ràng với khả năng thực hành vững chắc trong các phương pháp phân phối phần mềm hiện đại bao gồm quy trình CI/CD, đánh giá mã và kiểm tra tự động cũng như phân phối linh hoạt.
• Kiến thức chuyên môn thực tế với trợ lý mã hóa AI và các công cụ SDLC như GitHub Copilot, Cursor, Codeium hoặc Amazon Q Developer trong quy trình kỹ thuật thực tế.
• Đã được chứng minh khả năng hỗ trợ và huấn luyện các nhóm kỹ thuật thông qua hội thảo, lập trình theo cặp và hướng dẫn thực hành.
• Phương pháp phân tích để đánh giá công cụ, xác định số liệu thành công và trình bày kết quả phát hiện cho các bên liên quan về mặt kỹ thuật và phi kỹ thuật.
• Phương pháp giao tiếp mạnh mẽ để điều chỉnh nội dung kỹ thuật cho phù hợp với đối tượng từ nhà phát triển đến nhóm điều hành.
• Kinh nghiệm thích ứng nhanh chóng với các cơ sở mã, phương pháp phân phối và tiêu chuẩn nhóm khác nhau trên nhiều môi trường khách hàng.

Công nghệ trong công việc

• AI: Join us as a Senior AI SDLC Enablement Engineer to embed AI-powered tooling directly into the software development lifecycle across client .
• CI/CD: Demonstrable engineering background with strong hands-on ability across modern software delivery practices including CI/CD pipelines, code review and automated testing and agile .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Senior Platform Engineer (AI SDLC) position at EPAM is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “EPAM Systems is a leading global provider of digital platform engineering and software development services. We help global brands innovate and transform their core businesses through technology.” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “EPAM's AI SDLC tooling portfolio mastery to understand configuration, extensibility and real-world implementation.”; “Lead the deployment and adoption of AI SDLC tools within client engineering organizations through workflow assessment and integration point identification.”; “Embed AI assistance across the full software development lifecycle including code generation, review, test authoring and documentation.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.

How to read the requirements. The listed qualifications include “Demonstrable engineering background with strong hands-on ability across modern software delivery practices including CI/CD pipelines, code review and automated testing and agile…”; “Practical expertise with AI coding assistants and SDLC tools like GitHub Copilot, Cursor, Codeium or Amazon Q Developer within real engineering workflows.”; “Proven capability to enable and coach engineering teams through workshops, pair programming and hands-on guidance.”. Mark each requirement as demonstrated, adjacent experience or a genuine gap, then use a concise example for the first two categories. A strong example explains what you personally owned, how you made trade-offs, how you validated the result and what you learned. If the posting specifies years of experience.

Về EPAM

EPAM cung cấp dịch vụ phát triển phần mềm và kỹ thuật nền tảng số cho khách hàng quốc tế.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Vị trí Senior MarTech Platform Architect, AI & Automation tại Extreme Networks — Extreme Networks
• Kỹ sư AI - Trust & Explainability tại MeridianLink — MeridianLink
• Kỹ sư Frontend cấp cao cho LangSmith tại LangChain — LangChain
• Kỹ sư AI II, AI Platform tại MeridianLink — MeridianLink
• Kỹ sư nền tảng hạ tầng AI/ML tại Deepgram — Deepgram
• Kỹ sư Forward Deployed, AI và Agentic SDLC tại GitLab — GitLab