Kỹ sư AI - Trust & Explainability tại MeridianLink

Đã xác nhận còn mở

MeridianLink tuyển kỹ sư ai - trust & explainability tập trung vào tính đáng tin cậy và khả năng giải thích của nền tảng AI.

MeridianLink

Địa điểm: Từ xa
Khu vực tuyển dụng: US Làm việc từ xa / United States
Loại hình: FullTime
Hình thức làm việc: remote
Công nghệ: Python, TypeScript, AWS, Azure, Docker

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Tổng quan vị trí

Vị trí tập trung vào tính đáng tin cậy và khả năng giải thích của nền tảng AI trong đội ngũ công nghệ phân tán.

Trách nhiệm

Thiết kế, xây và vận hành phần mềm hoặc nền tảng cho tính đáng tin cậy và khả năng giải thích của nền tảng AI.
Phối hợp với các bên liên quan về sản phẩm, kỹ thuật và khách hàng.
Cải thiện độ tin cậy, hiệu năng, kiểm thử, tự động hóa và tài liệu.
Chuyển yêu cầu phức tạp thành hệ thống production dễ bảo trì.

Yêu cầu

Có kinh nghiệm chuyên môn phù hợp về kỹ thuật phần mềm, nền tảng, AI hoặc bản đồ.
Kỹ năng giải quyết vấn đề, giao tiếp và thiết kế hệ thống tốt.
Có khả năng làm việc hiệu quả trong đội ngũ phân tán.

Công nghệ trong công việc

Python: Python TypeScript AWS Azure .
TypeScript: Python TypeScript AWS Azure .
AWS: Python TypeScript AWS Azure .
Azure: Python TypeScript AWS Azure .
Docker: Python TypeScript AWS Azure .
Go: Engineers who thrive here like the intersection of AI and rigor, want to become the team's go-to on agent tracing and explainability, and are motivated by making AI something people can see into and .
LLM: 3+ years of professional software engineering experience, delivering features independently in a production environment Solid understanding of algorithms, data structures, and software design fundamentals Proficiency with standard development tooling: Git, Docker, automated .
large language models: 3+ years of professional software engineering experience, delivering features independently in a production environment Solid understanding of algorithms, data structures, and software design fundamentals Proficiency with standard development tooling: Git, Docker, automated .
RAG: 3+ years of professional software engineering experience, delivering features independently in a production environment Solid understanding of algorithms, data structures, and software design fundamentals Proficiency with standard development tooling: Git, Docker, automated .
Git: 3+ years of professional software engineering experience, delivering features independently in a production environment Solid understanding of algorithms, data structures, and software design fundamentals Proficiency with standard development tooling: Git, Docker, automated .
CAN: • Understands how to instrument an agent so a single conversation can be followed from the first user message through every model call, tool call, retrieval, agent handoff, and decision to the final .

Phúc lợi

Địa điểm và hình thức remote theo tin đăng chính thức.
Cơ hội làm việc trên sản phẩm bản đồ, công nghệ tài chính hoặc nền tảng AI.

Về MeridianLink

This is a deeply technical, hands-on engineering role and an integral part of the platform itself. You will write the code that traces agent actions across a multi-agent workflow, adopt and extend leading open-source explainability and observability frameworks, and build the primitives product teams use to surface explanations to lenders, credit unions, and their borrowers. You should have real hands-on experience with LLM-based systems and a strong pull toward the problems of trust, tracing, and evaluation. You do not need to be an expert in all of it. This is a place to build that expertise while the platform is being built, working alongside a Staff engineer team lead and architects who will invest in your growth.

What it means to be an L2 AI Engineer at MeridianLink

L2 AI Engineers handle a broad range of work independently, from bug fixes to feature development. They have developed a specialization and are deepening it. They write code that other engineers trust, ask good questions, and are starting to help the engineers around them. L2 AI Engineers at MeridianLink are active, daily users of AI-assisted development tools.

Completes assigned features and bug fixes independently, with limited need for day-to-day guidance

Designs components within a well-defined scope; escalates questions on complex system design rather than guessing

Participates in code review and provides constructive feedback

Trang web nhà tuyển dụng