Lập trình viên trí tuệ nhân tạo junior tại Bosch

Tổng quan vị trí

Kỹ sư AI cấp dưới trong bối cảnh cụ thể này tập trung vào "gánh nặng" nền tảng của vòng đời AI. Vai trò của bạn là hỗ trợ xác thực dữ liệu cũ—làm sạch và gắn nhãn "dữ liệu tối"—đồng thời giúp tích hợp các mô hình AI hiện đại vào sản phẩm quy trình làm việc toàn cầu của chúng tôi để tự động hóa các hoạt động CNTT.

Bạn sẽ Trợ giúp với các Kỹ sư AI cấp cao trong việc thu hẹp khoảng cách giữa các hệ thống cũ và các tính năng của sản phẩm thế hệ tiếp theo. Đây là một vai trò thực hành, mang tính kỹ thuật cao, nơi bạn sẽ học cách xây dựng các đường dẫn dữ liệu cung cấp cho các ứng dụng AI toàn cầu, trong thế giới thực.

Trách nhiệm chính.

Trách nhiệm

• Khảo cổ học & Làm sạch dữ liệu: Hỗ trợ trích xuất và xử lý trước dữ liệu phi cấu trúc từ nhật ký, vé và cơ sở dữ liệu cũ để tạo ra các bộ đào tạo chất lượng cao.
• Triển khai mô hình: Trợ giúp triển khai và tinh chỉnh các mô hình học máy (ví dụ: NLP để phân loại yêu cầu hoặc chuỗi thời gian để bảo trì dự đoán).
• Kiểm tra & xác thực: Tiến hành kiểm tra nghiêm ngặt các kết quả đầu ra AI để duy trì độ chính xác và công bằng trên các khu vực toàn cầu và ngôn ngữ người dùng khác nhau.
• API & Tích hợp: Xây dựng và duy trì "hệ thống ống nước" (API) kết nối đầu ra của mô hình AI với sản phẩm quy trình công nghệ thông tin giao diện người dùng.
• Tài liệu: Lưu giữ hồ sơ chi tiết về dòng dữ liệu và phiên bản mô hình để duy trì sự tuân thủ các tiêu chuẩn dữ liệu toàn cầu như GDPR.
• Học tập liên tục: Luôn cập nhật các xu hướng Generative AI mới nổi và đề xuất các cách áp dụng chúng cho các thách thức về dữ liệu cũ.

Yêu cầu

• Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm, bao gồm kinh nghiệm phát triển hệ thống tác nhân AI thực hành vững chắc.
• Học vấn: Bằng cử nhân Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu hoặc Toán học. Chứng chỉ AI có liên quan là một lợi thế.
• Lập trình: Thành thạo Python (cụ thể là các thư viện như Pandas, NumPy và Scikit-learn).
• Xử lý dữ liệu: Hiểu biết vững chắc về SQL và nền tảng thực tế về trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ.
• ML cơ bản: Hiểu biết cơ bản về học tập có giám sát/không giám sát và nền tảng thực tế về GitHub để kiểm soát phiên bản.
• Công cụ: Tiếp xúc với Notebook Jupyter và tiếp xúc cơ bản với môi trường đám mây (AWS, Azure hoặc GCP).
• Tính kiên trì: Khả năng chịu đựng cao đối với dữ liệu "lộn xộn" và sự kiên nhẫn cần có đối với các hệ thống khai thác dữ liệu cũ.
• Hợp tác toàn cầu: Có thể làm việc hiệu quả trong môi trường Agile/Scrum với các đồng đội trên nhiều múi giờ.
• Tò mò về phân tích: Mong muốn hiểu được "lý do" đằng sau các mẫu quy trình công việc CNTT, chứ không chỉ là "cách thức" của mã.

Phúc lợi

• Xây dựng hệ thống AI doanh nghiệp được hàng trăm nghìn người dùng trên toàn thế giới sử dụng.
• Làm việc trên quy mô lớn về Agentic AI và các sáng kiến ​​chuyển đổi quy trình làm việc gốc AI.
• Cộng tác với các nhóm Sản phẩm, Kỹ thuật và AI trên toàn cầu.
• Giải quyết những thách thức phức tạp về AI của doanh nghiệp trong thế giới thực với tác động kinh doanh có thể đo lường được.
• Lương thưởng cạnh tranh và thưởng tháng 13.
• Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe và tai nạn cao cấp.
• Môi trường làm việc linh hoạt và quốc tế.

Về Bosch

Bosch Global Software Technologies phát triển các giải pháp kỹ thuật và phần mềm trong Tập đoàn Bosch. Trung tâm phát triển tại Việt Nam đặt ở TP. Hồ Chí Minh và hợp tác với các nhóm quốc tế.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư DevOps cấp cao, Nền tảng phát trực tuyến — Grab
• Kỹ sư phần mềm mới vào nghề (C/Python, Cloud) — Endava
• Kỹ sư nền tảng dữ liệu và Power Platform - Microsoft Fabric — Bosch
• Kỹ sư phần mềm .NET Full Stack (Hệ thống sản xuất) (HcP/ICO3) — Bosch
• Kỹ sư AI R&D chuyên về tác tử AI — Bosch
• Kỹ sư AI ứng dụng — BJAK