Kỹ sư nghiên cứu AI thị giác đa phương thức tại Tether

Tổng quan vị trí

Vai trò trong nhóm mô hình AI này bao quát toàn bộ vòng đời phát triển mô hình thị giác-ngôn ngữ: tuyển chọn dữ liệu, quy trình huấn luyện, đánh giá và tối ưu để triển khai. Nhà tuyển dụng tìm kiếm cải thiện đo lường được cho tình huống thực tế và thiết bị hạn chế tài nguyên. Mỗi tin nêu địa điểm từ xa riêng.

Trách nhiệm

• Nghiên cứu, huấn luyện, đánh giá và tối ưu mô hình thị giác-ngôn ngữ.
• Xây dựng quy trình hậu huấn luyện bằng tinh chỉnh có giám sát, chưng cất tri thức và học tăng cường từ phản hồi.
• Tuyển chọn, lọc và cân bằng tập dữ liệu đa phương thức cho bài toán theo lĩnh vực.
• Nén và tối ưu mô hình cho phần cứng hạn chế; định nghĩa chuẩn đánh giá chất lượng, độ bền vững và hiệu quả thực tế.
• Mở rộng huấn luyện trên GPU phân tán, xử lý nút thắt quy trình và đóng góp nghiên cứu, công cụ mã nguồn mở phù hợp.

Yêu cầu

• Bằng khoa học máy tính, học máy hoặc ngành liên quan; ưu tiên thạc sĩ hay tiến sĩ.
• Có kinh nghiệm hậu huấn luyện đa phương thức, tinh chỉnh tiết kiệm tham số và huấn luyện phân tán.
• Đã cải thiện mô hình thị giác-ngôn ngữ với kết quả trên chuẩn đánh giá hoặc tác vụ thực tế.
• Có kinh nghiệm điều chỉnh mô hình cho thiết bị hạn chế tài nguyên, cùng đóng góp mã nguồn mở và công bố AI như nhà tuyển dụng nêu.

Về Tether

Tether phát triển sản phẩm token kỹ thuật số, gồm USDT, cùng các dự án truyền thông ngang hàng và AI. Nhà tuyển dụng mô tả đội ngũ làm việc từ xa tại nhiều quốc gia.

Việc làm liên quan

• Kỹ sư hỗ trợ ứng dụng AI — Keyloop
• Kỹ sư xây dựng sản phẩm AI — Money Forward Vietnam
• Kỹ sư Principal — Keyloop
• Kỹ sư kiểm soát chất lượng phần mềm — VSOL
• Kỹ sư Adaptive AUTOSAR cấp cao — VinAI
• Lập trình viên tích hợp Boomi cấp cao — Keyloop