Kỹ sư nghiên cứu AI, nén mô hình tại Tether

Đã xác nhận còn mở

Nghiên cứu triển khai mô hình đa phương thức hiệu quả cho Tether, gồm LLM và mô hình ngôn ngữ-thị giác trên thiết bị biên. Địa điểm làm việc từ xa được tin này liệt kê: Switzerland.

Tether

Địa điểm: Từ xa
Khu vực tuyển dụng: Làm việc từ xa — Switzerland
Loại hình: fulltime_permanent
Hình thức làm việc: remote
Công nghệ: C++, PyTorch

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Tổng quan vị trí

Nghiên cứu triển khai mô hình đa phương thức hiệu quả cho Tether, gồm LLM và mô hình ngôn ngữ-thị giác trên thiết bị biên.

Trách nhiệm

Phát triển, đánh giá lượng tử hóa, chưng cất tri thức và cắt tỉa để giảm kích thước mô hình và chi phí suy luận.
Xây dựng quy trình nén, đo độ trễ, bộ nhớ, thông lượng và độ chính xác cho suy luận thực tế.

Yêu cầu

Vị trí cần kinh nghiệm nghiên cứu học máy và thực hành PyTorch hoặc công cụ tương đương.
Cần hiểu lượng tử hóa, chưng cất, cắt tỉa và transformer; học vị tiến sĩ liên quan được ưu tiên.

Công nghệ trong công việc

PyTorch: Vị trí cần kinh nghiệm nghiên cứu học máy và thực hành PyTorch hoặc công cụ tương đương.

Cách ứng tuyển

Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Xem tin gốc và ứng tuyển Ứng tuyển trực tiếp