Kỹ sư nghiên cứu AI nén và lượng tử hóa mô hình tại Tether

Tổng quan vị trí

Nhóm nghiên cứu AI của Tether tìm cách giảm kích thước, độ trễ và chi phí tính toán của mô hình ngôn ngữ, đa phương thức mà vẫn giữ chất lượng đầu ra. Vai trò này nghiên cứu kỹ thuật nén cho thiết bị hạn chế tài nguyên, gồm điện thoại. Mỗi tin nêu địa điểm từ xa riêng.

Trách nhiệm

• Áp dụng lượng tử hóa số bit thấp và độ chính xác hỗn hợp để giảm dung lượng mô hình, độ trễ suy luận và đo chất lượng.
• Chưng cất năng lực từ mô hình giáo viên lớn sang mô hình nhỏ hơn cho tác vụ văn bản, hình ảnh, âm thanh.
• Cắt tỉa tham số và đầu attention dư thừa, so sánh tác động lên độ chính xác, bộ nhớ và thông lượng.
• Thiết kế thí nghiệm nén có thể lặp lại, ghi chép phương pháp, kết quả và phối hợp nghiên cứu.
• Tìm hiểu phương pháp nén mới và công bố công trình phù hợp tại diễn đàn nghiên cứu AI.

Yêu cầu

• Bằng khoa học máy tính hoặc ngành liên quan; ưu tiên tiến sĩ NLP hay học máy và có công bố nghiên cứu.
• Có kinh nghiệm PyTorch hoặc khung học sâu tương đương và kiến trúc mô hình như transformer.
• Thực hành lượng tử hóa bằng huấn luyện nhận biết lượng tử hóa và lượng tử hóa sau huấn luyện.
• Từng nghiên cứu, triển khai chưng cất tri thức và cắt tỉa mô hình.
• Hiểu huấn luyện, lan truyền ngược, tối ưu và tinh chỉnh; C++ cho nhân xử lý cấp thấp là lợi thế.

Về Tether

Tether phát triển sản phẩm token kỹ thuật số, gồm USDT, cùng các dự án truyền thông ngang hàng và AI. Nhà tuyển dụng mô tả đội ngũ làm việc từ xa tại nhiều quốc gia.

Việc làm liên quan

• Kỹ sư DevOps tại Tether — Tether
• Kỹ sư DevOps tại Tether — Tether
• Kỹ sư DevOps tại Tether — Tether
• Kỹ sư DevOps tại Tether — Tether
• Kỹ sư DevOps tại Tether — Tether
• Kỹ sư DevOps tại Tether — Tether