Kỹ sư học máy cấp cao, hệ gợi ý tại Scribd
Đã xác nhận còn mở
Hiện đại hóa hệ gợi ý cho sản phẩm đọc Fable và Everand của Scribd. Bài đăng liệt kê một số thành phố tại Hoa Kỳ và Canada, đồng thời yêu cầu thỉnh thoảng gặp trực tiếp.
- Địa điểm
- Từ xa
- Khu vực tuyển dụng
- San Francisco / Phoenix / Toronto / Los Angeles / New York City / Vancouver / Seattle / United States
- Loại hình
- FullTime
- Hình thức làm việc
- remote
- Công nghệ
- Python, AWS, GCP, Kubernetes, Go
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Tổng quan vị trí
Hiện đại hóa hệ gợi ý cho sản phẩm đọc Fable và Everand của Scribd. Bài đăng liệt kê một số thành phố tại Hoa Kỳ và Canada, đồng thời yêu cầu thỉnh thoảng gặp trực tiếp.
Địa điểm do nhà tuyển dụng liệt kê: San Francisco / Phoenix / Toronto / Los Angeles / New York City / Vancouver / Seattle / United States.
Trách nhiệm
- Chuyển hệ gợi ý Fable sang nền tảng ML Orion; phát triển đặc trưng, huấn luyện, phân phối và thử nghiệm; mở rộng mô hình xếp hạng và truy xuất embedding; dùng tín hiệu xã hội; theo dõi chất lượng, độ trễ và chi phí thực tế.
Yêu cầu
- Vai trò cần kinh nghiệm thực hành về hệ gợi ý, tìm kiếm hoặc kỹ thuật ML ứng dụng và phụ trách thử nghiệm cùng hiệu năng mô hình đang vận hành.
Cách ứng tuyển
Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Xem tin gốc và ứng tuyểnỨng tuyển trực tiếpNguồn được kiểm tra: 2026-10-25
Khám phá việc làm theo danh mục
Việc làm liên quan
- Kỹ sư phần mềm Principal — GRADION
- Kỹ sư phần mềm cấp cao hoặc trưởng nhóm về ứng dụng AI tại GRADION — GRADION
- Kỹ sư nền tảng đám mây — Techcombank
- Kỹ sư backend an ninh bên ngoài cấp cao tại Horizon3 — Horizon3
- Kỹ sư phần mềm cấp cao, công cụ phát triển AI tại Docker — Docker
- Kỹ sư phần mềm cấp chuyên gia, công cụ phát triển AI tại Docker — Docker