Kỹ sư backend cơ sở dữ liệu cấp cao về phân tích tại Grafana Labs
Đã đóng
Xây dựng cơ sở dữ liệu phân tích phân tán cho nền tảng dữ liệu hỗ trợ AI của Grafana, gồm nạp dữ liệu, truy vấn và dịch vụ đa khách hàng. Nhà tuyển dụng ghi địa điểm Spain (Remote).
- Địa điểm
- Từ xa
- Khu vực tuyển dụng
- Spain (Làm việc từ xa)
- Hình thức làm việc
- remote
- Công nghệ
- C++, AWS, Azure, GCP
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Chưa xác nhận tin tuyển dụng này còn mở. Kiểm tra tại nguồn trước khi ứng tuyển.
Tổng quan vị trí
Vai trò kỹ thuật cơ sở dữ liệu này xây dựng lớp lưu trữ cho nền tảng tri thức dữ liệu mới, giúp con người và tác nhân AI truy cập ngữ cảnh doanh nghiệp theo quyền quản trị. Hệ thống kết hợp truy vấn phân tích với dữ liệu mới, tách phần tính toán khỏi lưu trữ và dự kiến chạy trên nhiều nhà cung cấp đám mây. Mỗi tin chỉ rõ quốc gia tuyển từ xa.
Trách nhiệm
- Thiết kế, triển khai, kiểm thử và vận hành nạp dữ liệu, lập kế hoạch truy vấn, thực thi phân tán cùng định dạng dữ liệu, lưu trữ.
- Xây dựng nền tảng dịch vụ đa khách hàng với cách ly, hạn mức, theo dõi sử dụng, nhật ký kiểm toán và tác vụ nền tin cậy.
- Tạo API và giao diện cơ sở dữ liệu để tác nhân, công cụ dòng lệnh và ứng dụng nội bộ truy xuất ngữ cảnh.
- Gắn số liệu, nhật ký, dấu vết, bảng theo dõi và cảnh báo cho dịch vụ; cải thiện độ tin cậy từ dữ liệu vận hành.
- Góp phần quyết định kiến trúc, lưu trữ, API và triển khai khi sản phẩm chuyển từ nguyên mẫu sang vận hành.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm xây dựng phần mềm sản phẩm và tự chủ quyết định kỹ thuật trong dự án còn nhiều điều chưa rõ.
- Hiểu công cụ AI theo hướng thực tiễn, tạo nguyên mẫu nhanh và cải tiến cùng đồng đội.
- Biết hệ thống phân tán, danh mục dữ liệu hoặc định dạng bảng, công cụ truy vấn và ngôn ngữ như Go, C++ hay Rust.
- Có kinh nghiệm cloud-native trên AWS, GCP hoặc Azure và dùng công cụ quan sát để chẩn đoán.
- Công cụ truy vấn phân tán, kho dữ liệu, hồ dữ liệu hoặc công cụ kỹ thuật dữ liệu là lợi thế.
Công nghệ trong công việc
- C++: Distributed systems, data catalogues or table formats, query engines and a language such as Go, C++ or .
- AWS: Cloud-native experience on AWS, GCP or Azure and use of observability tools for .
- Azure: Cloud-native experience on AWS, GCP or Azure and use of observability tools for .
- GCP: Cloud-native experience on AWS, GCP or Azure and use of observability tools for .
- C: Distributed systems, data catalogues or table formats, query engines and a language such as Go, C++ or .
- Go: Distributed systems, data catalogues or table formats, query engines and a language such as Go, C++ or .
- Golang: • Mastery of a programming language like golang, C++, or .
- Rust: Distributed systems, data catalogues or table formats, query engines and a language such as Go, C++ or .
- CAN: Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, .
- Salesforce: Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana .
- Grafana: Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at .
Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)
Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Understanding the scope. This Senior Backend Engineer - Databases - Analytics | Spain | Remote position at Grafana Labs is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “This database engineering role helps create the storage layer for a new data-intelligence platform that gives people and AI agents governed access to enterprise context. The system combines analytical and fresh-data…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the software engineering area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.
What the responsibilities signal. The posting specifically names “Design, implement, test and operate database ingestion, query planning, distributed execution and data or storage formats.”; “Build multi-tenant service foundations, including isolation, quotas, usage tracking, audit logs and reliable background work.”; “Create APIs and database interfaces for agents, command-line tools and internal applications to retrieve context.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.
How to read the requirements. The listed qualifications include “Experience building production software and making technical decisions with ownership in ambiguous projects.”; “Practical understanding of AI tools, rapid prototyping and collaborative iteration.”; “Distributed systems, data catalogues or table formats.
Phúc lợi
- Nhà tuyển dụng nêu làm việc từ xa, cổ phần thưởng, hướng dẫn nhập việc trực tiếp và chính sách nghỉ phép năm 30 ngày, tùy luật địa phương. Mức lương theo quốc gia được ghi trong từng tin gốc.
Về Grafana Labs
Grafana Labs phát triển Grafana Cloud và phần mềm quan sát hệ thống mã nguồn mở, giúp các nhóm xem số liệu, nhật ký và dấu vết. Nhà tuyển dụng mô tả mô hình làm việc hoàn toàn từ xa.
Trang web nhà tuyển dụngCách ứng tuyển
Hãy kiểm tra tin gốc để xác nhận vị trí còn mở trước khi ứng tuyển.
Kiểm tra tin gốcNguồn được kiểm tra: 2026-10-16
Khám phá việc làm theo danh mục
Việc làm liên quan
- Kỹ sư backend cấp cao, Growth và MSSP tại Horizon3 — Horizon3
- Kỹ sư tích hợp backend cấp cao tại Horizon3 — Horizon3
- Kỹ sư backend cấp Staff, Loki tại Grafana Labs (Australia) — Grafana Labs
- Kỹ sư backend cấp Staff, Loki tại Grafana Labs (Singapore) — Grafana Labs
- Kỹ sư backend phòng vệ tự động cấp cao tại Horizon3 — Horizon3
- Kỹ sư phần mềm phòng vệ tự động cấp Staff tại Horizon3 — Horizon3
