Kỹ sư AI cấp cao, AI vị trí tại Mapbox

Tổng quan vị trí

Mapbox xây dựng công cụ, dữ liệu, SDK và API vị trí thời gian thực cho các nhà phát triển và doanh nghiệp sử dụng dữ liệu vị trí. Vị trí kỹ sư AI cấp cao làm việc trên Search và Places, trí tuệ vị trí và dẫn đường, cùng nền tảng hỗ trợ tác tử.

Vị trí chịu trách nhiệm thiết kế kỹ thuật và triển khai hệ thống AI nhiều thành phần, làm việc từ xa tại quốc gia được nêu.

Trách nhiệm

• Xác định hành vi sản phẩm, khung đo lường và hệ thống đánh giá cho hành vi AI không tất định.
• Đánh giá liên tục API, SDK, biểu diễn dữ liệu và ứng dụng mẫu; tìm khoảng trống tích hợp và thúc đẩy khắc phục.
• Xây dựng pipeline nhập dữ liệu, hợp nhất, phân giải thực thể, kiểm tra chất lượng, xử lý theo lô và theo luồng.
• Đánh giá tập dữ liệu, mô hình và benchmark bên ngoài để quyết định dùng lại hay tự xây dựng.
• Thiết kế ranh giới giữa mô hình và công cụ, vòng phản hồi, model harness và quy trình tác tử theo mục tiêu độ trễ và chi phí.
• Xây dựng công cụ CLI, MCP nội bộ, tham gia review thiết kế và code, đồng thời trực on-call để duy trì khả dụng 24/7.

Yêu cầu

• Tốt nghiệp đại học ngành STEM và có ít nhất 5 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm, từng sở hữu dịch vụ, pipeline hoặc SDK trong môi trường production.
• Có ít nhất 2 năm đưa tính năng dựa trên LLM tới người dùng thật trong hệ thống có error budget và trực on-call.
• Nền tảng kỹ thuật dữ liệu với SQL, một framework xử lý phân tán và pipeline coi trọng tính đúng của dữ liệu.
• Kinh nghiệm gọi công cụ và điều phối tác tử, hiểu các lỗi như ngữ cảnh cũ, tham số bị ảo giác, thành công một phần và vòng lặp không giới hạn.
• Thành thạo Python hoặc TypeScript, có kinh nghiệm thiết kế đánh giá hệ thống không tất định và chẩn đoán độ trễ request phân tán.
• Kinh nghiệm dữ liệu địa không gian, API/SDK công khai, MCP, đánh giá trong CI, hệ thống ô tô, pipeline giọng nói hoặc hạ tầng hạn chế là lợi thế.

Công nghệ trong công việc

• Python: Strong Python or TypeScript skills, experience designing evaluations for non-deterministic systems, and the ability to diagnose distributed-request .
• TypeScript: Strong Python or TypeScript skills, experience designing evaluations for non-deterministic systems, and the ability to diagnose distributed-request .
• SQL: Data engineering depth with SQL, a distributed processing framework and pipelines where data correctness .
• LLM: At least 2 years shipping LLM-backed features to real users in systems with error budgets and on-call .
• CAN: You can describe a dataset you built and the failure it .
• Android: • Automotive, in-vehicle infotainment, CarPlay, or Android Auto .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Senior AI Engineer, Location AI position at Mapbox is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “Mapbox builds real-time location tools, data, SDKs and APIs used by developers and location-aware businesses. This senior AI engineering role works across Search and Places, Location and Navigation Intelligence, and…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Define product behavior, measurement frameworks and evaluation systems for non-deterministic AI behavior.”; “Run continuous evaluations of APIs, SDKs, data representations and reference applications; identify integration gaps and drive fixes.”; “Build ingestion, conflation, entity-resolution, quality-check, batch and streaming data pipelines.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.

How to read the requirements. The listed qualifications include “Bachelor’s degree in a STEM discipline and 5+ years of software engineering experience owning.

Phúc lợi

• Làm việc từ xa tại quốc gia được liệt kê, cùng quyền sử dụng văn phòng khi áp dụng.
• Bảo hiểm y tế, nha khoa và bảo vệ thu nhập theo từng quốc gia.
• Hỗ trợ chăm sóc gia đình, chính sách nghỉ thai sản và nghỉ dành cho cha mẹ.
• Hỗ trợ chi tiêu lối sống, chăm sóc sức khỏe tinh thần, nghỉ phép có lương và ngày nghỉ công ty.
• Thời gian tình nguyện có lương và môi trường học hỏi, chia sẻ kỹ năng.

Về Mapbox

Mapbox provides developer tools and cloud services for maps, navigation, search and geospatial data. Its platform combines map rendering, location search, routing and navigation capabilities with continuously updated geographic information that organizations can embed in applications, websites, vehicles and logistics systems.

The company serves product teams across areas such as mobility, automotive, delivery, travel and enterprise software. Its work sits at the intersection of geospatial data, developer platforms and real-time user experiences, with an engineering environment that can involve large data pipelines, SDKs, rendering, APIs and distributed systems. The job posting identifies which of those areas and tools apply to the specific position.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư QA full stack cấp Principal, ứng dụng AI tại Money Forward Vietnam — Money Forward Vietnam
• Vị trí Java Product Support Engineer tại Sonatype — Sonatype
• Lập trình viên Salesforce — Keyloop
• Vị trí Senior Java Product Support Engineer tại Sonatype — Sonatype
• Vị trí Senior Software Engineer (Backend) tại TeamSnap — TeamSnap
• Trưởng nhóm kỹ sư kiểm thử toàn diện — Money Forward Vietnam