Kỹ sư nghiên cứu tối ưu hiệu năng GPU tại Luma AI
Đã xác nhận còn mở
Tối ưu hiệu năng huấn luyện và triển khai mô hình đa phương thức của Luma AI trong vị trí làm từ xa tại EU.
- Địa điểm
- Từ xa
- Khu vực tuyển dụng
- Làm việc từ xa, EU
- Loại hình
- FullTime
- Hình thức làm việc
- remote
- Công nghệ
- PyTorch
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Tổng quan vị trí
Tối ưu hiệu năng huấn luyện và triển khai mô hình đa phương thức của Luma AI trong vị trí làm từ xa tại EU.
Địa điểm do nhà tuyển dụng liệt kê: Remote, EU.
Trách nhiệm
- Phân tích tải GPU và CPU; viết tác vụ PyTorch, Triton và CUDA cùng kernel hợp nhất; cải thiện triển khai phân tán và giám sát hiệu năng.
Yêu cầu
- Yêu cầu chuyên môn sâu về tối ưu GPU, lập trình CUDA hoặc Triton và hiểu cấu trúc transformer.
Công nghệ trong công việc
- PyTorch: Phân tích tải GPU và CPU; viết tác vụ PyTorch, Triton và CUDA cùng kernel hợp nhất; cải thiện triển khai phân tán và giám sát hiệu năng.
Cách ứng tuyển
Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Xem tin gốc và ứng tuyểnỨng tuyển trực tiếpNguồn được kiểm tra: 2026-10-22
Việc làm liên quan
- Vị trí AI Principal Machine Learning Engineer (10189) tại Extreme Networks — Extreme Networks
- Kỹ sư học máy, mức độ phù hợp của Answers tại Reddit — Reddit
- Nhà khoa học dữ liệu thị giác máy tính cấp cao tại Endava — Endava
- Kỹ sư học máy cấp cao tại Kake — Kake
- Kỹ sư AI tại Bosch Global Software Technologies — Bosch
- Kỹ sư nghiên cứu AI, nén mô hình tại Tether — Tether