Kỹ sư trưởng AI tại Bosch
Đã xác nhận còn mở
Bosch tuyển Kỹ sư trưởng AI tại TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam. Công việc bao gồm thiết kế và xây dựng các giải pháp AI/ML, bao gồm thị giác máy tính, GenAI, xử lý ngôn.
- Địa điểm
- TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
- Loại hình
- Full-time
- Công nghệ
- Python, AWS, Azure, GCP, PyTorch, TensorFlow
Tổng quan vị trí
Kỹ sư trưởng - AI chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo và máy học để giải quyết các yêu cầu kinh doanh và kỹ thuật. Vai trò này sở hữu các chủ đề kỹ thuật quan trọng trong miền AI, hướng dẫn các thành viên trong nhóm triển khai các giải pháp mạnh mẽ và có thể mở rộng trên các danh mục sản phẩm.
Vai trò và Trách nhiệm Chính.
Trách nhiệm
- Thiết kế và xây dựng các giải pháp AI/ML, bao gồm thị giác máy tính, GenAI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự đoán, để đáp ứng các thông số kỹ thuật của dự án theo giao tiếp và sự phù hợp với khách hàng hoặc giao diện khách hàng.
- Dẫn dắt việc triển khai toàn bộ vòng đời của giải pháp AI/ML, từ thu thập và xử lý trước dữ liệu đến triển khai và giám sát mô hình.
- Sở hữu thiết kế và kiến trúc kỹ thuật cho các tính năng và giải pháp AI/ML cụ thể trong các ứng dụng kỹ thuật lớn hơn.
- Tiến hành phân tích dữ liệu chuyên sâu và kỹ thuật tính năng để rút ra thông tin chuyên sâu cũng như cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của mô hình.
- Xây dựng các phương pháp hay nhất về MLOps, bao gồm kiểm soát phiên bản cho dữ liệu và mô hình, kiểm tra tự động và quy trình CI/CD cho hệ thống máy học cũng như thúc đẩy đổi mới.
- Cố vấn cho các kỹ sư cấp dưới về các khái niệm AI/ML, các phương pháp hay nhất về mã hóa cũng như cách sử dụng các công cụ và khung khoa học dữ liệu hiện đại.
- Áp dụng các khung máy học nâng cao bao gồm TensorFlow, PyTorch và các phương pháp thống kê để xây dựng, đào tạo và xác thực các mô hình hiệu suất cao.
- Hướng dẫn các thành viên trong nhóm giải quyết các thách thức kỹ thuật phức tạp và Duy trì chất lượng cũng như tính toàn vẹn của các sản phẩm công việc AI/ML thông qua đánh giá kỹ thuật.
- Duy trì sự tuân thủ các tiêu chuẩn ngành hiện hành, yêu cầu quy định, chính sách của công ty và khung chất lượng áp dụng cho vai trò và dự án được giao.
- Thực hiện các nhiệm vụ khác theo sự phân công của Người quản lý.
Yêu cầu
- Thật vui khi có.
- Ít nhất 4–6 năm kinh nghiệm.
- Chứng minh được nền tảng thực tiễn chuyên nghiệp trong việc phát triển và triển khai các mô hình machine learning và hệ thống AI.
- Nền tảng thực tế đã được chứng minh về các khung ML hiện đại (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) và thực tiễn MLOps.
- Cần có kiến thức thực tế về việc sở hữu các chủ đề kỹ thuật và hướng dẫn các thành viên trong nhóm cấp dưới.
- Có thể xây dựng giải pháp từ đầu và xây dựng sản phẩm trong toàn bộ vòng đời sản phẩm dựa trên các yêu cầu sau: Generative AI & LLM: Generative AI, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AI Agents/Frameworks, LangChain/LlamaIndex, Vector DB Machine Learning & Deep Learning: Machine Learning, Kiến trúc mạng thần kinh, PyTorch, NLP, OpenCV / Xử lý hình ảnh, Phát triển dựa trên mô hình MLOps & Vòng đời mô hình: Quản lý vòng đời MLOps / ML, Model Xác thực & Đánh giá, Khái niệm cơ bản về chú thích dữ liệu Kỹ thuật dữ liệu & phần mềm: Python, Thiết kế & tạo mô hình dữ liệu, Đánh giá mã, Thiết kế giải pháp.
- AI & LLM sáng tạo: AI sáng tạo, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Tác nhân/Khung AI, LangChain/LlamaIndex, Vector DB.
- Học máy & Học sâu: Học máy, Kiến trúc mạng thần kinh, PyTorch, NLP, OpenCV / Xử lý hình ảnh, Phát triển dựa trên mô hình.
- MLOps & Vòng đời mô hình: Quản lý vòng đời MLOps / ML, Xác thực và đánh giá mô hình, Thông tin cơ bản về chú thích dữ liệu.
- Kỹ thuật dữ liệu & phần mềm: Python, Thiết kế & tạo mô hình dữ liệu, Đánh giá mã, Thiết kế giải pháp.
- Kỹ năng Chuyên môn & Giao tiếp: Giải quyết vấn đề, Giao tiếp tiếng Anh, Ứng dụng văn phòng (Word, Excel, PPT).
- Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo, Thống kê hoặc lĩnh vực liên quan.
- Các chứng chỉ liên quan về Machine Learning hoặc Cloud Platforms (ví dụ: AWS, Azure, GCP) là một điểm cộng.
Phúc lợi
- Tại sao là BOSCH? Bởi vì chúng tôi không chỉ chạy theo xu hướng mà còn tạo ra chúng. Bởi vì chúng ta cùng nhau biến ý tưởng thành hiện thực, làm việc mỗi ngày để biến thế giới ngày mai thành một nơi tốt đẹp hơn. Bạn có tiêu chuẩn cao khi nói đến công việc của mình không? Chúng tôi cũng vậy. Tại Bosch, bạn sẽ khám phá được nhiều điều hơn là chỉ làm việc. Lợi ích và cơ hội nghề nghiệp.
- Gia nhập một công ty toàn cầu năng động và phát triển nhanh chóng (môi trường nói tiếng Anh).
- Thưởng lương tháng 13 + thưởng hiệu suất hấp dẫn (bạn sẽ thích!) + đánh giá hiệu suất hàng năm.
- 100% lương cơ bản hàng tháng và đóng bảo hiểm xã hội bắt buộc trong 2 tháng thử việc.
- Cơ hội công tác: công việc ngắn hạn và dài hạn.
- Hơn 15 ngày nghỉ phép năm + 1 ngày nghỉ sinh nhật.
- Bảo hiểm sức khỏe cao cấp dành cho nhân viên và hai người thân trong gia đình.
- Thời gian làm việc linh hoạt.
- Phụ cấp ăn trưa và gửi xe.
- Đào tạo đa dạng về công nghệ xu hướng hot/ngoại ngữ (tiếng Anh/tiếng Trung/tiếng Nhật) và kỹ năng mềm.
- Hoạt động thể dục & thể thao: bóng đá, cầu lông, yoga, Aerobic.
- Tiện nghi giải trí trong nhà miễn phí và đồ ăn nhẹ.
- Tham gia nhiều hoạt động xây dựng nhóm, chuyến đi công ty, tiệc cuối năm, tọa đàm công nghệ và nhiều sự kiện từ thiện.
Về Bosch
Bosch Global Software Technologies phát triển các giải pháp kỹ thuật và phần mềm trong Tập đoàn Bosch. Trung tâm phát triển tại Việt Nam đặt ở TP. Hồ Chí Minh và hợp tác với các nhóm quốc tế.
Cách ứng tuyển
Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Xem tin gốc và ứng tuyểnNguồn được kiểm tra: 2026-09-25